Coffee shop analysis

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات متجر قهوة لدراسة سلوك العملاء واستخلاص رؤى حول أنماط الشراء المفضلة لهم باستخدام SQL. تضمن المشروع الخطوات التالية:

جمع البيانات: تم جمع بيانات المعاملات التي تتضمن معلومات عن المبيعات، أنواع المشروبات التي يتم طلبها، أوقات الذروة، وتفاصيل العملاء.

استعلامات SQL: استخدمت SQL لتنفيذ استعلامات معقدة لتحليل بيانات المبيعات مثل التجميع، الفلاتر، و الانضمام بين الجداول لاستخلاص أنماط الشراء الخاصة بالعملاء.

تحليل الأنماط: تحليل بيانات المبيعات لتحديد أكثر المشروبات طلبًا في أوقات معينة من اليوم، بالإضافة إلى تحديد الاتجاهات الموسمية.

التصور البياني: عرض النتائج عبر لوحات بيانات تفاعلية باستخدام Power BI لتقديم رؤى حول أفضل الأوقات للترويج للمنتجات والعروض الترويجية.

كانت النتائج النهائية تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية مثل تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا، وتحسين استراتيجيات التسويق والعروض لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل