بناء نموذج لتوقع المبيعات المستقبلية (Sales Forecasting) باستخدام Python.

في هذا المشروع، قمت بالانتقال من مجرد وصف البيانات إلى التنبؤ بالمستقبل لمساعدة المنشأة في اتخاذ قرارات استباقية:

تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis) للبيانات التاريخية لاكتشاف الأنماط الموسمية (Seasonality).

استخدام مكتبات Python مثل Scikit-learn لبناء نموذج تنبؤي (Predictive Model) يتوقع مبيعات الشهور القادمة بدقة عالية.

تقييم دقة النموذج باستخدام مقاييس إحصائية مثل MAE و RMSE لضمان موثوقية النتائج.

عرض النتائج المتوقعة في شكل رسوم بيانية تقارن بين الأداء الفعلي والمتوقع لتسهيل التخطيط للمخزون والميزانية.

المهارات: Python, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Analysis.