مشروع لوحة تحكم لتحليل احتياجات اللاجئين

قمت بتطوير لوحة تحكم تفاعلية متقدمة باستخدام Power BI لتحليل البيانات الإنسانية واحتياجات اللاجئين في منطقة الشرق الأوسط (سوريا، اليمن، العراق، ليبيا). يهدف المشروع إلى تحويل البيانات الديموغرافية والاحتياجات الأساسية إلى رؤى بصرية واضحة تدعم المنظمات الإغاثية في تخصيص الموارد وتحديد الأولويات بشكل عاجل ودقيق.

المهارات والعمليات المنفذة:

لقد قمت بتوظيف تقنيات تحليل البيانات المتقدمة لضمان تقديم صورة شاملة عن الوضع الإنساني:

هيكلة البيانات الإنسانية (Data Structuring): تنظيم بيانات 1,701 عائلة نازحة وتصنيفها حسب الدولة والاحتياجات الأساسية.

تحليل الاحتياجات وتحديد الأولويات (Needs Prioritization): تحليل وتصنيف الاحتياجات العاجلة، حيث تم تحديد 1,191 شخصاً بحاجة للغذاء و704 بحاجة للكساء.

التحليل الديموغرافي التفصيلي: توزيع السكان حسب النوع الاجتماعي (Male vs. Female)، مع تسليط الضوء على الفئات الأكثر تأثراً، مثل وجود 2,054 أنثى في سوريا كأعلى معدل ديموغرافي.

توزيع الاحتياجات (Resource Distribution): استخدام المخططات الدائرية (Donut Charts) لتوضيح نسب الاحتياج، حيث تصدرت الملابس بنسبة 35.37% يليها الغذاء بنسبة 31.91%.

الربط الجغرافي للبيانات: مقارنة أعداد العائلات بين الدول، مما أظهر تمركز الثقل الإغاثي في سوريا (647 عائلة) واليمن (606 عائلة).

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Power BI: لبناء لوحة تحكم تفاعلية بالكامل، مع استخدام Slicers للتنقل السلس بين بيانات الدول المختلفة.

Power Query: لتنظيف ومعالجة البيانات وضمان دقة المؤشرات الرقمية المعروضة.

Data Visualization: تصميم واجهة مستخدم (UI) احترافية توازن بين كثافة البيانات وسهولة القراءة لمتخذي القرار.

النتائج النهائية:

تقديم أداة استراتيجية تمكن صناع القرار في المجال الإنساني من معرفة حجم الفجوات الإغاثية في كل منطقة جغرافية بدقة، مما يساعد في توجيه المساعدات (غذائية، تعليمية، مادية) إلى مستحقيها بناءً على بيانات واقعية ومحدثة.