تحليل بيانات متقدم باستخدام Power Query وData Model في Excel

تحليل بيانات Super Store باستخدام Power Query وData Model في Excel

في هذا المشروع قمت ببناء نموذج بيانات متكامل لتحليل أداء متجر شامل (Super Store) باستخدام أدوات التحليل المتقدمة في Excel.

? خطوات التنفيذ:

استيراد البيانات باستخدام Power Query (كما هو موضح في صفحة 1–3).

تنظيف وتحويل البيانات (Data Transformation).

إنشاء علاقات بين الجداول داخل Data Model لربط:

Orders

Returns

Managers

(كما يظهر في صفحة 4–5).

إنشاء أعمدة محسوبة مثل:

Revenue

Price

Returned Status

بناء Pivot Tables احترافية لتحليل:

إجمالي المبيعات (Sales)

الأرباح (Profit)

الإيرادات (Revenue)

أعلى سعر لكل منتج (Max Price)

الأرباح حسب المديرين

استخراج عدد الفئات الفريدة وإجمالي الإيرادات (كما يظهر في الصفحة الأخيرة).

? نتائج التحليل:

تحديد الفئات الأعلى تحقيقًا للإيرادات.

تحليل الربحية حسب المدير والمنطقة.

قياس تأثير المرتجعات على الأرباح.

تقديم رؤية شاملة تدعم اتخاذ قرارات مبنية على البيانات