محاسبة و تحليل بيانات

جمع البيانات (Data Collection): قمت باستيراد البيانات من مصادر متعددة (ملفات Excel، قواعد بيانات SQL، أو سجلات مبيعات خام) وضمان توافقها.

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning): باستخدام مكتبات Python (Pandas) أو Power Query، قمت بمعالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، وتصحيح الأخطاء المحاسبية لضمان دقة النتائج بنسبة 100%.

هيكلة البيانات (Data Modeling): بناء علاقات بين الجداول (مثل جدول المبيعات، جدول المصروفات، وجدول الموردين) لإنشاء صورة شمولية للوضع المالي.

3. الأدوات المستخدمة

Python: لتنظيف البيانات الضخمة وأتمتة العمليات المتكررة.

Excel (Advanced): لاستخدام المعادلات المحاسبية المعقدة والجداول المحورية (Pivot Tables).

Power BI / Tableau: لتصميم لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية تظهر التغيرات في الوقت الفعلي.