أنظمة توصية المنتجات في التجارة الإلكترونية وتقسيم العملاء
تفاصيل العمل
• طورت نظام توصية باستخدام الفلترة التعاونية والفلترة المعتمدة على المحتوى لاقتراح المنتجات للمستخدمين.
• طبقت خوارزميات التعلم الآلي (KNN، تحليل المصفوفة) على سجل مشتريات العملاء والمنتجات.
• نفذت معالجة وتحليل مجموعات بيانات كبيرة لتحديد أنماط سلوك المستخدم وتحسين التخصيص.
• قيمت أداء النموذج باستخدام الدقة، الاستدعاء، ومؤشر F1 لقياس دقة التوصيات.