مشروع تحليل بيانات وتصميم لوحة معلومات (Dashboard Development) باستخدام أدوات ذكاء الأعمال Excel، يهدف إلى تحليل أداء سلسلة الإمداد ودعم اتخاذ القرار.
? ميزات العمل
مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) واضحة
إجمالي السجلات (Total Records)
متوسط تكاليف الشحن (Avg Shipping Costs)
نسبة الالتزام بالتسليم في الوقت المحدد (On-Time Fulfillment %)
نسبة التأخير (Late Delivery %)
متوسط تغير وقت الوصول (Avg ETA Variation)
متوسط مستوى المخزون (Avg Warehouse Inventory Level)
تحليل بصري متكامل
مقارنة الالتزام والتأخير عبر السنوات
تحليل اتجاه تكاليف الشحن عبر الزمن (Trend Analysis)
تحليل مخاطر الشحن (High / Medium / Low Risk)
تحليل احتمالية التأخير حسب مستوى المخاطر
عناصر تحكم تفاعلية (Slicers & Filters)
التصفية حسب السنة
التصفية حسب الشهر
مستوى المخاطر
حالة التسليم
توفر المعدات
تصميم احترافي
ألوان واضحة تميز بين الأداء الجيد والسيئ
توزيع منظم للمخططات
واجهة سهلة الاستخدام لمديري العمليات
? طريقة تنفيذ العمل
جمع البيانات
استيراد بيانات العمليات اللوجستية (الشحن، المخزون، التأخير، المخاطر).
تنظيف البيانات (Data Cleaning)
إزالة القيم المفقودة
التحقق من صحة البيانات
إنشاء أعمدة محسوبة مثل Late_Flag و Risk Level
إنشاء المقاييس (DAX Measures)
حساب متوسط تكلفة الشحن
حساب نسبة التسليم في الوقت
حساب نسبة التأخير
حساب متوسط تغير ETA
تصميم لوحة المعلومات
إضافة بطاقات KPIs
إنشاء مخططات (Line, Column, Bar Charts)
إضافة فلاتر تفاعلية
تحليل النتائج واستخلاص التوصيات
تحديد أشهر ارتفاع التكاليف
تحليل أسباب التأخير
اقتراح تحسينات لخفض المخاطر والتكاليف
? الهدف من العمل
تمكين الإدارة من:
تقليل التأخيرات
تحسين دقة مواعيد التسليم
خفض تكاليف الشحن
تحسين إدارة المخزون
تقليل المخاطر التشغيلية