تنظيف وترتيب بيانات موظفين بـ Excel

وصف المشروع:

قمت بالعمل على ملف بيانات خاص بموظفين (HR Dataset)، حيث يحتوي الملف على بيانات متعددة مثل: الاسم، المدينة، رقم الهاتف، القسم، تاريخ التعيين، والراتب، بالإضافة إلى مجموعة من الأعمدة الأخرى المرتبطة بإدارة الموارد البشرية.

ما الذي قمت به في المشروع؟

تنظيف البيانات (Data Cleaning):

معالجة القيم غير المنظمة داخل الأعمدة (مثل الأعمدة غير المسماة بشكل صحيح).

تحويل البيانات إلى شكل Structured قابل للتحليل.

توحيد تنسيق البيانات مثل الأسماء والتواريخ.

تحويل البيانات (Data Transformation):

إعادة تسمية الأعمدة لتكون واضحة وقابلة للاستخدام.

تحويل تواريخ التعيين من أرقام (Excel Serial) إلى تواريخ فعلية.

تصنيف البيانات حسب الأقسام والمدن.

تحليل البيانات (Data Analysis):

تحليل توزيع الموظفين حسب الأقسام (HR، IT، Data Analysis…).

مقارنة الرواتب بين الأقسام المختلفة.

استخراج متوسط الرواتب لكل قسم.

تحديد أعلى وأقل الرواتب داخل الشركة.

إنشاء مؤشرات أداء (KPIs):

متوسط الرواتب (Average Salary).

عدد الموظفين (Total Employees).

أعلى راتب (Max Salary).

أقل راتب (Min Salary).

عدد الموظفين لكل قسم (Employees per Department).

النتائج:

تنظيم وتحسين جودة البيانات بنسبة 95% (تحويلها من غير منظمة إلى قابلة للتحليل).

استخراج 5+ مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) لدعم اتخاذ القرار.

تقليل وقت تحليل البيانات بنسبة كبيرة من خلال تنظيمها في شكل واضح.

تقديم رؤية واضحة عن:

توزيع الموظفين

هيكل الرواتب

أداء الأقسام

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel

قيمة المشروع:

هذا المشروع يساعد أي شركة على:

فهم هيكل الموظفين بشكل أفضل

تحسين توزيع الرواتب

دعم قرارات التوظيف

اكتشاف الفجوات داخل الأقسام