قمت في هذا المشروع بالعمل على مجموعة بيانات مبيعات خام (Raw Data) ، ومر المشروع بمرحلتين أساسيتين لضمان دقة النتائج:
المرحلة الأولى: تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning):
* معالجة القيم المفقودة: فحص البيانات والتأكد من عدم وجود حقول فارغة تؤثر على دقة الحسابات.
* إزالة التكرارات: تنقية الجدول من أي سجلات مكررة لضمان عدم تضخيم الأرقام النهائية.
* توحيد التنسيقات: ضبط تنسيق التواريخ، والعملات، والنصوص لضمان عمل الجداول المحورية بشكل صحيح.
* هيكلة البيانات: تحويل البيانات إلى جداول ذكية (Excel Tables) لتسهيل عملية التحديث والربط.
المرحلة الثانية: التحليل والعرض البصري (Analysis & Visualization):
* التحليل المالي: حساب إجمالي المبيعات والأرباح والتكاليف ومقارنتها حسب فئات المنتجات عن طريق pivot table
* تتبع الأداء الزمني: رسم مخطط بياني يوضح تطور المبيعات الشهرية (Total Sales Monthly) لاكتشاف فترات الذروة.
* التحليل الجغرافي: توزيع الأرباح حسب الولايات باستخدام الـ Pie Charts.
* التفاعلية: إضافة Slicers للسنين وفئات المنتجات لجعل التقرير ديناميكياً وسهل الاستخدام لصاحب القرار.
الأدوات المستخدمة: Microsoft Excel (Advanced Formulas, Data Cleaning Tools, Pivot Tables, Slicers).