"قمت ببناء نظام متكامل لتحليل بيانات المبيعات يربط بين البيانات الخام (Raw Data) والتقارير التفاعلية لاتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على الأرقام.
أبرز ما يتضمنه المشروع:
تحليل البيانات المالية: مراقبة صافي المبيعات (Net Sales) بإجمالي $643,059.71، ومعدل هامش الربح (Profit Margin %) بنسبة 15.8%.
متابعة الكفاءة التشغيلية: تحليل متوسط أيام التوصيل (Delivery Days) ومعدل المرتجعات (Return Rate) لتحسين تجربة العميل.
تحليل الاتجاهات (Trends): رسم بياني لمسار المبيعات الشهري عبر عامي 2024 و2025 لتحديد مواسم الذروة.
توزيع المبيعات حسب الفئات والقنوات: مقارنة الأداء بين فئات المنتجات (Beauty, Fashion, Grocery) وقنوات البيع المختلفة (Mobile App, Web, Marketplace).
تحليل الارتباط: استخدام Scatter Chart لدراسة العلاقة بين نسب الخصم (Discount Rate) وتأثيرها على الأرباح.
معالجة البيانات الضخمة: تنظيف وتنظيم سجلات الطلبات التي تشمل بيانات العملاء، تكلفة البضاعة (COGS)، والربح لكل عملية بيع بشكل دقيق.
الأدوات المستخدمة: Advanced Excel, Pivot Charts, Slicers for Interactive Filtering, Data Cleaning."