خطوات العمل التي قمت بها:
تجميع البيانات (Data Collection): جلب البيانات المتعلقة بالمشكلة من مصادرها المختلفة.
تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، وتوحيد تنسيقات البيانات لضمان دقة التحليل.
تحليل وتفسير البيانات (Analysis & Interpretation): استخدام المعادلات المتقدمة والجداول المحورية (Pivot Tables) لاستخراج المؤشرات الرئيسية.
تصميم الداشبورد (Data Visualization): بناء لوحة تحكم تفاعلية تستخدم الرسوم البيانية والجداول الديناميكية لتوضيح النتائج للمسؤولين.
أنواع التحليل التي يتضمنها مشروعك:
تحليل وصفي (Descriptive): للإجابة على "ماذا حدث؟" من خلال عرض إحصائيات الأداء الحالي.
تحليل تشخيصي (Diagnostic): للإجابة على "لماذا حدث ذلك؟" عبر الربط بين المتغيرات المختلفة.
الأدوات والمهارات التقنية المستخدمة:
برنامج Microsoft Excel كأداة أساسية للتحليل والعرض.
التعامل مع قواعد البيانات ومهارات التنظيم المنطقي للبيانات.
استخدام Slicers والفلاتر لجعل الداشبورد تفاعلياً بالكامل.