Restaurant Sales & Profitability Analysis Dashboard

بدأت القصة مع مطعم كان يمتلك بيانات كثيرة… لكن بدون رؤية واضحة.

كانت البيانات موزعة بين ملفات مختلفة (مبيعات – مصروفات – مخزون – طلبات – فروع)،

لكن لم يكن هناك تحليل فعلي يوضح:

ما هي الأصناف الأكثر ربحية؟

ما هي الأصناف التي تحقق مبيعات عالية لكنها بهامش ربح ضعيف؟

ما هي الفترات الزمنية الأعلى مبيعًا؟

أين يحدث الهدر أو ارتفاع التكلفة؟

ما هو أداء كل فرع؟

? المرحلة الأولى: فهم البيانات

قمت بدراسة هيكل البيانات بالكامل لفهم:

مصادر الإيرادات

هيكل التكاليف

تصنيف المنتجات

حركة المخزون

سلوك العملاء عبر الفترات المختلفة

? المرحلة الثانية: تنظيف وتوحيد البيانات

تنظيف البيانات من التكرارات والأخطاء والقيم المفقودة.

توحيد تنسيقات التواريخ والأسعار والتصنيفات.

استخدام Excel & Power Query لدمج البيانات من مصادر متعددة في نموذج موحد.

تجهيز البيانات لتكون قابلة للتحليل المتقدم.

⚙️ المرحلة الثالثة: التحليل باستخدام Python

تحليل أنماط المبيعات.

تصنيف المنتجات حسب الربحية.

اكتشاف الأصناف ذات الأداء غير الفعال.

تحليل الاتجاهات الموسمية وأوقات الذروة.

? المرحلة الرابعة: بناء Dashboard تفاعلي

تصميم Dashboard احترافي باستخدام Power BI.

إنشاء KPIs واضحة مثل:

إجمالي المبيعات

صافي الربح

هامش الربحية

أفضل وأسوأ المنتجات

أداء الفروع

عرض البيانات بطريقة تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات سريعة وواضحة.

? النتيجة

تحويل بيانات تشغيلية خام إلى نظام تحليلي يساعد المطعم على:

زيادة الربحية

تقليل الهدر

تحسين إدارة المخزون

معرفة الأصناف التي يجب التركيز عليها

دعم القرارات التشغيلية والتسويقية بناءً على بيانات حقيقية