نظام آلي لجمع أسعار منتجات متجر إلكتروني وتحليل السوق المنتجات هنا كانت كتب

هذا المشروع عباره عن سكربت بلغة بايثون يقوم بجمع البيانات ممن متجر كتب الكتروني ثم يقوم بي تحليل و تنظيف تلك البيانات و عرض رسوم توضح العلاقات

المميزات:

يقوم عذا ال مشروع بجمع بيانات المنتجات من موقع تجارة إلكترونية (فئة الكتب):

اسم المنتج / عنوان الكتاب

السعر

التقييم أو التوفّر إن وُجد

تنظيف البيانات وتحويل الأسعار من نصوص إلى أرقام قابلة للتحليل.

استكشاف وتحليل البيانات:

توزيع الأسعار (هل الأسعار متركّزة في مدى معيّن أم متفرّقة؟)

مقارنة الأسعار بين الفئات / التصنيفات إن وُجدت

إظهار المنتجات الأرخص والأغلى داخل الفئة نفسها.

طريقة التنفيذ (باختصار تقني:

استخدام requests و BeautifulSoup لجمع البيانات من صفحات المنتجات.

تخزين النتائج في pandas DataFrame ثم حفظها في ملف CSV.

تنظيف الأعمدة النصية وتحويلها إلى أرقام (معالجة العلامات مثل العملة والفواصل).

استخدام pandas, seaborn, matplotlib لعمل:

رسوم بيانية لتوزيع الأسعار

جداول تلخّص المتوسط، الانحراف المعياري، وأرخص/أعلى الأسعار

كل الخطوات موثقة داخل Jupyter Notebook مع كود واضح يمكن إعادة استخدامه لأي متجر مشاب