هذا المشروع رحلة كاملة لتحويل "الداتا الخام" لتقرير ذكي يقدر صاحب القرار يعتمد عليه. اشتغلنا في المشروع ده على 3 محاور أساسية: دقة البيانات، المنطق الحسابي، وتجربة المستخدم.
1. تهيئة وتجهيز البيانات (The Foundation)
قبل أي تحليل، كان لازم نتأكد إن "الأساس صح"؛ عشان كدة قمنا بالآتي:
تنظيف الداتا: راجعنا كل أنواع الأعمدة (Data Types) وتأكدنا إن التواريخ والأرقام مقروءة بشكل سليم.
تدقيق الـ IDs: صححنا المفهوم التقني لـ Product ID عشان نضمن إن الحسابات متتكررش بشكل غلط، مع الاحتفاظ بنسخة احتياطية (Backup) قبل أي تعديل لضمان أمان البيانات.
2. الذكاء التحليلي ومعالجة الأخطاء (Business Logic)
هنا كان "قلب المشروع"، ركزنا على معالجة مشاكل حسابية كانت ممكن تدي نتائج مضللة للعميل:
معضلة تداخل السنوات: اكتشفنا إن حساب المبيعات بناءً على "تاريخ الشحن" بيخلي أرباح 2018 تترحل لـ 2019 بالخطأ. عشان كدة عدلنا المنطق ليعتمد على "تاريخ الطلب" (Order Date) عشان العميل يشوف أرباحه الحقيقية في وقتها الفعلي.
قياس كفاءة التشغيل: استحدثنا مؤشر قياس "مدة التوصيل" عن طريق طرح تاريخ الطلب من الاستلام، وده ساعدنا نعرف إن متوسط الشحن عندنا هو 3.96 يوم.
مؤشرات الأداء (KPIs): طلعنا بالأرقام الكبيرة اللي تهم أي مستثمر: (إجمالي المبيعات، إجمالي القطع المباعة، ومعدلات النمو السنوي والشهرية YoY - MoM).
3. عرض البيانات وتجربة المستخدم (UI/UX & Visualization)
عشان التقرير يكون مريح للعين وسهل في اتخاذ القرار:
التحليل الزمني المتقدم: عملنا مصفوفة (Matrix) بتعرض أداء الشهور مقارنة بالسنين، وبتحسب "وزن" كل شهر من إجمالي السنة، فبقينا عارفين إمتى "موسم الذروة" عندنا.
تطوير الواجهة: الـ Slicers (الفلاتر) مرت بمراحل تعديل كتير لحد ما وصلت لشكل انسيابي واحترافي، يخلي العميل يوصل للمعلومة اللي هو عاوزها بـ "كليكة" واحدة ومن غير زحمة بصرية.
النتيجة النهائية:
دلوقتي المشروع بيقدم صورة كاملة (360 درجة) عن المبيعات، مش بس بيقولنا "بعنا بكام"، لكن بيقولنا "بعنا إمتى، وايه كفاءة التوصيل، وايه التوقعات للشهور الجاية" بناءً على داتا متراجعة ومنطق حسابي سليم 100%.