لوحة تحكم المقاييس التشغيلية والمالية العالمية

مشروع تحليلي متقدم يهدف إلى قياس الصحة التنظيمية للمؤسسات على نطاق دولي. ينتقل هذا النموذج من تحليل مبيعات المنتجات البسيطة إلى إدارة بيانات ضخمة تشمل قطاعات تشغيلية متعددة في أسواق (مصر، العراق، سوريا، السعودية، والإمارات)، مع التركيز على تحليل الفجوات بين الإيرادات والمصروفات التشغيلية.

المهارات والعمليات المنفذة:

في هذا المشروع، قمت بتطبيق تقنيات متقدمة في معالجة البيانات لضمان دقة التقارير المالية والتشغيلية:

تنظيف وتحويل البيانات الضخمة (Data Cleaning & ETL): معالجة قاعدة بيانات تشمل سنوات متعددة (2018–2019) وتحويلها من بيانات خام إلى جداول محورية مرنة تدعم التحليل الزمني والجغرافي.

تحليل الربح والخسارة (P&L Analysis): قمت بمقارنة وتحليل إجمالي الأرباح (£374k) مقابل نفقات الرواتب (£3.15M) لتحديد العجز المالي وقدره 2.77 مليون جنيه إسترليني، مما ساعد في رصد "الاختناقات المالية" واقتراح حلول لرفع الكفاءة.

تحليلات المواهب والأداء (Talent & Workforce Analytics): ربط الأداء المالي بالأفراد والأقسام؛ حيث تم تحديد قسمي "التصنيع" و"إدارة الحسابات" كأكثر القطاعات طلباً ونشاطاً مالياً.

التحليل الديموغرافي والجغرافي الواسع: توسيع نطاق التحليل ليشمل 5 دول عربية، مما تطلب مهارات متقدمة في تصنيف البيانات (Categorization) لضمان دقة المقارنات بين الأسواق المختلفة.

التنبؤ بالاتجاهات (Trend Forecasting): تحليل الأداء الشهري وتحديد متوسط إيرادات قدره £17,003، مع رصد ذروة الأداء عند £22,291، مما يوفر قاعدة بيانات للتنبؤ المستقبلي.

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel: استخدام احترافي لـ (Power Query) لدمج البيانات، و (Conditional Formatting) لرصد العجز المالي.

Interactive Dashboards: بناء واجهة تفاعلية تسمح للمستخدم بالانتقال بين التحليل "القطاعي" (Departmental) والتحليل "الفردي" (Individual Performance).

النتائج النهائية:

توفير خارطة طريق استراتيجية للإدارة العليا تدمج بين الأداء المالي وتوزيع القوى العاملة، مما يسهل عملية اتخاذ القرار فيما يخص تقليل التكاليف التشغيلية وتحسين العائد على الاستثمار في الكوادر البشرية.