مشروع قمت بتنفيذه خلال فترة تدريبي في (Elevvo Data Analysis Internship)، حيث قمت بتحليل أداء مبيعات متجر "Superstore" في الولايات المتحدة وتحويل البيانات الضخمة إلى رؤى بصرية تفاعلية تساعد في اتخاذ القرارات البرمجية.
? نظرة عامة على لوحة التحكم:
صممت الداشبورد ليكون تفاعلياً وديناميكياً بالكامل، حيث يعرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل المبيعات، الأرباح، وكمية الوحدات المباعة، مع إمكانية الفلترة الفورية حسب (السنة، المنطقة، وفئة المنتج).
? المقاييس الرئيسية المستخرجة:
إجمالي الإيرادات: 2.29 مليون دولار.
إجمالي الوحدات المباعة: 37,873 وحدة.
إجمالي الأرباح: 286 ألف دولار.
? أهم النتائج والتحليلات (Key Insights):
الأداء الإقليمي: المنطقة الغربية (West Region) كانت الأعلى تحقيقاً للإيرادات بنسبة تقارب 32%.
تحليل الفئات: ساهمت فئتا "التكنولوجيا" و"الأثاث" بالنصيب الأكبر من الإيرادات، بينما كانت "اللوازم المكتبية" هي الأكثر مبيعاً من حيث عدد الوحدات.
اتجاه الأرباح: أظهر التحليل نمواً مستمراً في الأرباح بين عامي 2014 و2017، مما يشير إلى تحسن أداء العمل بمرور الوقت.
? الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Microsoft Excel (المعادلات المتقدمة وتنظيف البيانات).
Pivot Tables & Pivot Charts (لتلخيص وتحليل البيانات).
Slicers (لجعل اللوحة تفاعلية وسهلة الاستخدام ).