Data Preprocessing for Machine Learning – Indian Summers Dataset

يركز هذا العمل على تنظيف وتجهيز بيانات Indian Summers – Over the Years بهدف إعدادها للتحليل الاستكشافي (EDA) أو تطبيق نماذج تعلم الآلة. كانت البيانات تحتوي على بعض المشكلات مثل القيم المفقودة، وعدم تجانس التنسيق، وأخطاء في أنواع البيانات.

الخطوات التي تم تنفيذها:

فحص البيانات واكتشاف المشكلات

التعامل مع القيم المفقودة بالطرق المناسبة

إزالة السجلات المكررة

تصحيح أنواع البيانات (Data Types)

توحيد أسماء الأعمدة والتنسيقات

اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) ومعالجتها

التأكد من جودة واتساق البيانات النهائية

وفي النهاية أصبحت البيانات نظيفة ومنظمة وجاهزة للاستخدام في التحليل أو بناء النماذج.