يركّز هذا المشروع على تحليل بيانات مبيعات الأغذية لاكتشاف أهم الاتجاهات التجارية ومؤشرات الأداء الرئيسية. من خلال تحويل بيانات المعاملات الخام إلى لوحة معلومات ديناميكية تفاعلية، تم تقديم رؤية واضحة لنمو الإيرادات، وهيمنة بعض المناطق، والطلب على المنتجات.
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):
إجمالي الإيرادات: 1,034,734 دولار
إجمالي الطلبات: 214
متوسط قيمة الطلب: 4,835 دولار
الفئة الأعلى مبيعًا: الفواكه (67.5% من إجمالي المبيعات)
السوق الأعلى أداءً: الولايات المتحدة (267,133 دولار)
اتجاهات المبيعات:
مخطط خطي لتحليل الإيرادات الشهرية، يوضح ذروة المبيعات في شهر سبتمبر (151,549 دولار).
أداء المنتجات:
مخطط أعمدة يوضح أن منتج "الموز" هو الأعلى تحقيقًا للإيرادات (345,295 دولار).
تحليل المناطق:
مخطط دائري يوضح أن منطقة "الجنوب" تتصدر بعدد الطلبات (93 طلبًا).
التحليل الربعي:
مخطط شريطي أفقي يوضح أن الربع الأول (Q1) هو الأقوى من حيث المبيعات (416,689 دولار).
التصفية الديناميكية:
تم دمج أدوات Slicers لتصفية البيانات حسب السنة، والفئة، والمنتج، والدولة، والربع، مما يسمح بتحليل تفاعلي متعمق.
الأدوات التقنية المستخدمة
تنظيف البيانات: تنظيم وتهيئة بيانات CSV/Excel الخام لضمان الدقة.
الجداول المحورية (Pivot Tables): لتجميع وتلخيص البيانات الكبيرة بكفاءة.
التصور البياني (Data Visualization): إنشاء مخططات مخصصة وتصميم واجهة عرض متكاملة.
أدوات التصفية التفاعلية (Slicers): لتمكين استكشاف البيانات في الوقت الفعلي.
القيمة التجارية للمشروع:
تمكّن لوحة المعلومات أصحاب القرار من تحديد المناطق والمنتجات الأعلى أداءً بسرعة، مما يساعد في تحسين إدارة المخزون، ووضع استراتيجيات تسويقية موجهة بناءً على الاتجاهات الموسمية للمبيعات.