لوحة معلومات حجز الفنادق (Hotel-Booking-Dashboard)

تفاصيل العمل

يقدم هذا المشروع لوحة معلومات تفاعلية لحجوزات الفنادق تم إنشاؤها باستخدام Microsoft Excel لتحليل أداء حجوزات الفنادق خلال عامي 2022–2023.تعمل لوحة المعلومات على تحويل بيانات الحجوزات الخام إلى رؤى مرئية واضحة تساعد في تتبع الإيرادات، وعدد الحجوزات، وتوافر الغرف، وسلوك العملاء.

الهدف من هذه اللوحة هو:

مراقبة الأداء العام للفنادق

تحديد الفنادق والمدن الأعلى أداءً

تحليل اتجاهات الحجوزات بمرور الوقت

مقارنة توافر الغرف مقابل الطلب عليها

فهم تقسيم العملاء (عملاء جدد مقابل عملاء حاليين)

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

الجداول المحورية (Pivot Tables)

المخططات المحورية (Pivot Charts)

معادلات Excel

بطاقات مؤشرات الأداء (KPI Cards)

أدوات التصفية (Slicers) – فلتر السنة للتفاعل

فرز البيانات وتجميعها

مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):

إجمالي الربح: 11 مليون

إجمالي الحجوزات: 3370

إجمالي الغرف: 15 ألف

عدد الفنادق: 140

تحليل لوحة المعلومات والرؤى أفضل فندق من حيث الأداء:

يُعد Marine Resort الأعلى في عدد الحجوزات (1004)، يليه Hames Palace ثم View Hotel.

الحجوزات حسب الدولة:

تمثل الهند أعلى نسبة حجوزات (26%)، تليها أستراليا (22%).

تقسيم العملاء:

68% عملاء حاليون

32% عملاء جدد

وهذا يشير إلى قوة في الاحتفاظ بالعملاء.

اتجاه الأرباح الشهري:

تم تسجيل أعلى ربح في شهر ديسمبر

وجود تذبذب ملحوظ خلال أشهر منتصف العام

يُظهر الربع الرابع (Q4) أداءً أقوى بشكل عام

أداء أنواع الغرف:

تحقق غرف Sharing أعلى حجم حجوزات مقارنة بأنواع الغرف الأخرى مثل Deluxe وBusiness Class وLuxury.

توافر الغرف حسب المدينة

تُظهر مدينتا سيدني ومومباي مستويات توافر عالية، مما يدل على سعة فندقية كبيرة في هاتين المدينتين.

ماذا تعلمت من المشروع

بناء لوحات مؤشرات أداء منظمة

استخدام الجداول المحورية للتحليل الديناميكي

إنشاء فلاتر تفاعلية باستخدام Slicers

عرض الرؤى التجارية بشكل واضح ومرئي

تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
3
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات