تصنيف مرض ألزهايمر باستخدام تقنيات تعلم الآلة
تفاصيل العمل
العنوان:
تصنيف مرض ألزهايمر باستخدام تقنيات تعلم الآلة
وصف المشروع:
قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات مرض ألزهايمر وبناء نموذج تعلم آلة قادر على تصنيف الحالات إلى مصاب وغير مصاب بناءً على مجموعة من الخصائص الطبية والديموغرافية.
مراحل تنفيذ المشروع:
? فحص البيانات والتأكد من جودتها.
? تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.
? تحليل البيانات استكشافيًا لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.
? تحويل المتغيرات النصية إلى رقمية لتكون مناسبة لنماذج تعلم الآلة.
? تقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار.
? بناء نماذج تصنيف باستخدام خوارزميات مثل:
الانحدار اللوجستي
شجرة القرار
الغابة العشوائية
? تقييم أداء النماذج باستخدام:
الدقة
الاستدعاء
الدقة الإيجابية
مقياس اف وان
النتائج:
تم تطوير نموذج تصنيف قادر على التمييز بين الحالات بدقة جيدة، مع تحليل العوامل الأكثر تأثيرًا في التنبؤ بالإصابة. كما تمت مقارنة عدة
خوارزميات لاختيار النموذج الأفضل من حيث الأداء والثبات
المهارات المستخدمة:
تحليل البيانات الطبية
تنظيف البيانات ومعالجتها
بناء نماذج تصنيف
تقييم أداء النماذج
تحليل النتائج وتفسيرها
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
لغة بايثون
مكتبة بانداس
مكتبة نامباي
مكتبات الرسم البياني
مكتبة تعلم الآلة