تحليل بيانات مطاعم Zomato وبناء نموذج تنبؤ بالتقييم باستخدام Machine Learning

الوصف:

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات مطاعم منصة Zomato (مدينة بنغالور)، بهدف استخراج رؤى تحليلية وبناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ بتقييم المطاعم بناءً على مجموعة من الخصائص.

مراحل تنفيذ المشروع:

? تحميل مجموعة البيانات

? تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتأكد من جاهزيتها للتحليل.

? تحويل المتغيرات النصية إلى متغيرات رقمية لتناسب نماذج تعلم الآلة.

? إجراء تحليل بيانات استكشافي لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات المختلفة.

? إنشاء رسوم بيانية توضح توزيع التقييمات والأسعار وأنواع المطاعم.

? بناء نموذج تنبؤ باستخدام عدة خوارزميات تعلم آلة مثل:

الانحدار الخطي

الغابة العشوائية

شجرة القرار

? تقييم أداء النماذج باستخدام المقاييس التالية:

معامل التحديد

متوسط الخطأ المطلق

الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ

النتائج:

تم تطوير نموذج قادر على التنبؤ بتقييم المطاعم بدقة جيدة، مع تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على التقييم مثل نوع المطعم، الموقع، متوسط التكلفة، وعدد التقييمات.

الأدوات المستخدمة:

بايثون – بانداس – نامباي – مكتبة الرسوم البيانية – مكتبة تعلم الآلة