تحليل بيانات COVID-19 من API حتى Dashboard تفاعلية (Python + SQL + Excel)

مت بتنفيذ مشروع تحليل متكامل لبيانات COVID-19 بداية من جمع البيانات وحتى تصميم لوحة معلومات تفاعلية.

بدأت المشروع باستخراج البيانات من API باستخدام Python، ثم معالجة البيانات وإرسالها إلى قاعدة بيانات مستضافة على Aiven.

بعد ذلك تم الاتصال بقاعدة البيانات باستخدام ODBC داخل Excel لاستخراج البيانات وتحليلها.

استخدمت Power Query لتنظيف البيانات وتحضيرها، ثم Power Pivot لبناء نموذج بيانات وإنشاء العلاقات وإجراء التحليلات المتقدمة.

تحتوي لوحة المعلومات على:

• إجمالي الحالات والوفيات

• معدل الحالات نسبة إلى عدد السكان

• أعلى 10 دول من حيث عدد الإصابات

• اتجاه الحالات عبر الزمن

• تحليل معدلات الوفيات

• مؤشرات أداء توضح تطور الوباء عبر الفترات الزمنية

يعكس هذا المشروع القدرة على بناء Data Pipeline متكاملة وتحليل البيانات باستخدام أدوات متعددة بدءًا من البرمجة وحتى عرض النتائج بصريا في Dashboard احترافية.