كان الهدف من هذا المشروع تحليل بيانات مبيعات السيارات لفهم الأداء والمبيعات وأفضل المنتجات والعملاء.
قمت ببناء Data Pipeline بداية من تصميم قاعدة البيانات باستخدام SQL وتطبيق Database Normalization، ثم تنظيف البيانات باستخدام Power Query، وبعد ذلك بناء Data Model باستخدام Power Pivot، وأخيراً تصميم Dashboard تفاعلية في Excel.
الأدوات المستخدمة:
SQL – Excel – Power Query – Power Pivot
تحتوي لوحة المعلومات على:
* إجمالي المبيعات والإيرادات
* أفضل الموديلات مبيعا
* أفضل العملاء
* المبيعات حسب المدينة
* اتجاه المبيعات عبر الزمن
* تحليل المبيعات حسب نوع السيارة واللون
ساعد هذا التحليل في إعطاء رؤية واضحة عن أداء المبيعات وتحديد المنتجات والعملاء الأكثر ربحية.