تحليل شامل وديناميكي لمبيعات أمازون العالمية (2022-2023)

مشروع تحليل بيانات لمنصة أمازون يهدف إلى مراقبة الأداء المالي والتشغيلي عبر مختلف القارات والفئات. تم تصميم لوحة التحكم لتعطي نظرة سريعة ودقيقة لصناع القرار باستخدام تقنيات التحليل المتقدمة.

​أبرز ميزات المشروع:

​تحليل المبيعات الجغرافي : مقارنة أداء المناطق (Middle East, North America, Asia, Europe) من حيث إجمالي الإيرادات.

​علاقة الخصومات بالمبيعات : دراسة مدى تأثير نسبة الخصم على حجم الكميات المباعة لتحديد استراتيجية التسعير المثلى.

​توزيع طرق الدفع: تحليل تفضيلات العملاء بين (Wallet, UPI, Cash on Delivery, Credit/Debit Cards)

​مقارنة الأداء السنوي: رصد تطور المبيعات بين عامي 2022 و 2023

​لوحة تحكم تفاعلية (Dynamic Slicers): إضافة أدوات تصفية (Slicers) للمناطق الجغرافية، مما يسمح للمستخدم باستعراض بيانات كل منطقة على حدة وتحديث جميع الرسوم البيانية فورياً.

الملاحظات (Insights):

-​ضعف الحصة السوقية في أوروبا وآسيا:

يظهر تحليل "إجمالي المبيعات طبقاً للمنطقة الجغرافية" تفوقاً ساحقاً لمنطقة الشرق الأوسط (830,1845) وأمريكا الشمالية (827,7218)، بينما تعاني منطقة أوروبا من انخفاض حاد في المبيعات (811,2312) ، وهي الأقل أداءً رغم القوة الشرائية في هذه المناطق.

-​تباين متوسط سعر القطعة بين الفئات:

فئات مثل Home & Kitchen و Electronics تحقق أعلى متوسط سعر للقطعة (221 و 220)، بينما فئة Beauty هي الأقل بمتوسط (217) ، هذا التفاوت يؤثر على إجمالي الإيرادات المحققة من كل قسم.

- ​تفضيل وسائل الدفع التقليدية:

بالنظر إلى "توزيع مبيعات أمازون حسب طريقة الدفع"، نجد أن الـ Wallet (المحفظة الإلكترونية) هي الأكثر استخداماً (667,8666)، بينما الدفع عند الاستلام (Cash on Delivery) ما زال يتفوق على استخدام البطاقات الائتمانية (Credit Card)

التوصيات والحلول المقترحة (Recommendations)

-​استراتيجية التوسع الجغرافي:

ضرورة دراسة سوق أوروبا وتخصيص حملات إعلانية موجهة هناك لرفع المبيعات، مع فحص ما إذا كانت هناك عوائق في الشحن أو الضرائب تسببت في هذا الفارق الكبير عن الشرق الأوسط.

-​تحسين ربحية قسم (Beauty):

بما أن متوسط سعر القطعة في قسم الجمال منخفض، يفضل بيع مجموعات كاملة (Bundles) لرفع متوسط قيمة الطلب الواحد في هذه الفئة.

-​تحفيز الدفع الإلكتروني:

تقديم خصومات إضافية (مثلاً 5%) عند الدفع باستخدام Credit Card لتقليل الاعتماد على الدفع عند الاستلام.

-​تطوير سياسة الخصومات:

يظهر تحليل "العلاقة بين نسبة الخصم وإجمالي المبيعات" أن المبيعات تزداد بشكل ملحوظ عند نسبة خصم 5% و 20%. يفضل التركيز على هذه النسب في المواسم القادمة لتحقيق أعلى عائد مبيعات بأقل تضحية في هامش الربح.

​الأدوات المستخدمة:

Power Query: تنظيف البيانات

​Microsoft Excel: لمعالجة البيانات وإنشاء Pivot Tables.

​Advanced Visualization: استخدام الرسوم البيانية المتقدمة وربطها بـ Slicers لضمان التفاعلية.