تحليل الأداء المالى والتشغيلى لسلسة مقاهى(Coffee shop) خلال النص الأول من 2023

قمت في هذا المشروع بتحليل بيانات مبيعات متكاملة لسلسلة مقاهي تضم عدة فروع (Astoria, Hell's Kitchen, Lower Manhattan). الهدف كان تحويل البيانات الخام إلى رؤى تفاعلية تدعم اتخاذ القرار وتكشف فرص النمو.

​أبرز ما يتضمنه المشروع:

​تحليل زحام الكافيه (Peak Hours): تحديد ساعات الذروة خلال اليوم لتحسين توزيع الموظفين وتقليل وقت الانتظار.

​نمو المبيعات الشهرية: تتبع مسار المبيعات من يناير حتى يونيو، حيث يظهر بوضوح القفزة في الأداء بنهاية النصف الأول.

​تحليل الربحية حسب الفروع: مقارنة نسبة المساهمة في الأرباح لكل فرع، مما يساعد في تحديد الفروع الأكثر كفاءة.

​أفضل المنتجات مبيعاً: تحليل قائمة المنتجات (أفضل 10 منتجات) للتركيز على الأكثر طلباً وتحسين المخزون.

​توزيع الأرباح حسب الفئة: تصنيف المبيعات (Coffee, Tea, Bakery) لمعرفة التوجهات المفضلة للزبائن.

​الأدوات المستخدمة:

​Power Query: لتنظيف البيانات وبناء نموذج البيانات .

Excel: ​تحليل البيانات (Data Analysis).

​تصور البيانات (Data Visualization): تصميم لوحة تحكم تفاعلية احترافية تعتمد على السلاسة والبساطة في عرض المعلومة.