الهدف: تنظيف وتحليل بيانات مبيعات عالمية لاستخراج اتجاهات الإيرادات، تقييم أداء مندوبي المبيعات، وتحديد الأسواق الدولية الأكثر ربحية.
الأدوات: Python (مكتبات Pandas, Matplotlib, Seaborn)، و Excel.
منهجية العمل:
تنظيف البيانات: معالجة البيانات الخام عبر تحويل أعمدة المبالغ المالية إلى أرقام عشرية (float64) وتوحيد صيغة التواريخ (datetime) لتسهيل التحليل الزمني.
التحليل والتجميع: تجميع البيانات لحساب اتجاهات المبيعات بمرور الوقت، ترتيب أفضل 10 مندوبي مبيعات، وحساب إجمالي الإيرادات حسب الدولة.
التقارير البصرية: تصميم "لوحة تحكم تحليل المبيعات" الشاملة، وتصدير النتائج النهائية في تقرير Excel تنفيذي منسق.
القيمة العملية: توفير نظام مؤتمت للإدارة يُقيّم أداء الموظفين بوضوح ويسلط الضوء على المناطق الجغرافية الأكثر ربحية لتركيز جهود التسويق.