Automated Car Purchasing Strategy & Executive BI Dashboard

تطوير استراتيجية مشتريات مبنية على البيانات لشركات ومعارض السيارات. الهدف الأساسي كان استبعاد "التحيز للعلامات التجارية" وتقييم المركبات بناءً على المواصفات الهندسية، عوامل الأمان، والتكلفة الاقتصادية فقط، وذلك لضمان أعلى نسب نجاح وربحية في قرارات الشراء

استخراج وتنظيف البيانات (ETL): سحب البيانات الخام مباشرة من ملفات مضغوطة (ZIP)، وتوحيد هيكلة البيانات عبر مطابقة العناوين الهندسية والاقتصادية (مثل: السعر، تكلفة الصيانة، سعة الركاب، ومستوى الأمان).

معالجة البيانات النصية (Categorical Encoding): تحويل القيم النصية إلى قيم رقمية قابلة للقياس لتمكين النمذجة الإحصائية والتحليل الدقيق.

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): دراسة توزيعات السوق وتحديد القيود الأساسية التي تمنع الشراء (على سبيل المثال: إثبات أن السيارات ذات المقعدين نسبة قبولها كسيارات عائلية هي 0% مهما كان سعرها).

بناء لوحة تحكم ذكاء الأعمال (BI Dashboard): تصميم لوحة تحكم بصرية شاملة تتكون من 4 أقسام تفاعلية لتوضيح تأثير مستوى الأمان والتكلفة على احتمالية قبول السيارة في السوق.

استخراج "القواعد الذهبية" (Rule Extraction): برمجة خوارزمية تحليل مخصصة بـ Python لاستخراج التوليفات الفائزة (السعة + الأمان + التكلفة) التي تضمن للمستثمر نسبة نجاح في الشراء تتجاوز 80%.

أتمتة التقارير التنفيذية: برمجة كود يقوم تلقائياً بإنشاء تقرير Excel احترافي (.xlsx)، وتنسيق الجداول والألوان، ودمج لوحة التحكم البصرية (الداشبورد) بسلاسة داخل ملف الإكسيل ليكون جاهزاً لمديري المشتريات.