في هذا المشروع قمت بتحليل قاعدة بيانات العملاء الخاصة بنظام مبيعات متعدد القنوات (Omnichannel Sales) باستخدام Microsoft Excel بهدف فهم سلوك العملاء وتصنيفهم بشكل يساعد على تحسين الاستراتيجيات التسويقية واتخاذ القرار.
طبيعة البيانات:
تضمنت قاعدة البيانات المعلومات التالية:
Customer ID
النوع (Gender)
تاريخ الميلاد (Birth Date)
المدينة (City)
الفئة (Segment: Consumer – Corporate – SME)
تاريخ التسجيل (Signup Date)
عمر العميل (Customer Age)
المهام التي قمت بها:
تنظيف البيانات ومعالجة عدم توحيد أسماء المدن (مثل Giza / GIZA)
حساب أعمار العملاء بناءً على تاريخ الميلاد
تصنيف العملاء حسب الفئة والمدينة
تحليل توزيع العملاء حسب:
الفئة (Segment)
العمر
النوع
الموقع الجغرافي
تجهيز البيانات لتكون جاهزة للتحليل المتقدم أو إنشاء Dashboard
الهدف من المشروع:
فهم التركيبة الديموغرافية للعملاء
تحديد الفئات الأكثر نشاطًا
دعم قرارات التسويق والاستهداف
تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Excel
Data Cleaning
Sorting & Filtering
Data Analysis
النتائج:
تم تنظيم البيانات بشكل احترافي واستخراج رؤى تساعد في:
معرفة الفئة الأكثر تسجيلًا
تحديد المدن الأكثر جذبًا للعملاء
فهم توزيع الأعمار لتحسين الاستهداف التسويقي