تحليل بيانات الزلازل وبناء Dashboard تفاعلي
قمت بتحليل مجموعة بيانات الزلازل لاستخراج مؤشرات مهمة حول شدة الزلازل، عمقها، توزيعها الجغرافي، وتأثيرها عبر السنوات.
شمل المشروع:
تحليل إجمالي عدد الزلازل (Total Events) وتحديد متوسط وأقصى شدة (Magnitude).
حساب متوسط عمق الزلازل (Average Depth).
تحليل عدد الدول المتأثرة وتوزيع الأحداث جغرافيًا على خريطة تفاعلية.
تصنيف الزلازل حسب الشدة (متوسطة / قوية).
تحليل معدل حدوث موجات تسونامي المرتبطة بالزلازل.
دراسة الاتجاه العام لشدة الزلازل عبر السنوات (Trend Analysis).
مقارنة عدد الزلازل بين الدول الأكثر تعرضًا للنشاط الزلزالي.
تم تنفيذ المشروع باستخدام:
Python لتحليل البيانات وتنظيفها
Power BI لبناء Dashboard تفاعلي
أدوات Visualization لعرض المؤشرات بشكل واضح وسهل الفهم
المشروع يبرز قدرتي على:
تحويل بيانات ضخمة إلى مؤشرات واضحة
بناء لوحات معلومات احترافية تدعم اتخاذ القرار
تحليل الاتجاهات الزمنية واستخراج Insights قابلة للتطبيق
هذا النوع من التحليل يمكن استخدامه في الدراسات الجيولوجية، تقييم المخاطر، ودعم خطط إدارة الكوارث.