نظام توقع الإصابة بالسكري باستخدام تقنيات Machine Learning مع نظام توصيات ذكي

? وصف العمل

قمت بتطوير نظام طبي ذكي متكامل يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) للتنبؤ بثلاثة من أهم الأمراض المزمنة: السكري، أمراض القلب، وأمراض الكلى، وذلك من خلال تحليل البيانات والمؤشرات الطبية الخاصة بكل حالة.

يقوم المستخدم بإدخال البيانات السريرية والتحاليل الطبية مثل مستوى الجلوكوز، ضغط الدم، الكوليسترول، معدل ضربات القلب، الكرياتينين، الهيموجلوبين وغيرها، ليقوم النظام بتحليلها باستخدام نماذج مدرّبة مسبقًا وإظهار نتيجة فورية بدقة عالية.

لا يقتصر النظام على عرض نتيجة التوقع فقط، بل يتضمن:

? نظام توصيات ذكي يقدم إرشادات صحية مخصصة حسب الحالة.

? إنشاء تقرير PDF قابل للتحميل يحتوي على بيانات المريض، نتيجة التحليل، والتوصيات.

? واجهة استخدام تفاعلية وسهلة مبنية باستخدام Streamlit.

? التقنيات المستخدمة:

Python – Scikit-learn – Streamlit – Pandas – NumPy – Matplotlib – FPDF

هذا المشروع يعكس قدرتي على بناء حلول ذكاء اصطناعي طبية متكاملة بدءًا من معالجة البيانات وتدريب النماذج، وصولًا إلى تطوير واجهة احترافية وإخراج تقارير جاهزة للاستخدام العملي في الأنظمة الصحية الرقمية أو كنظام دعم قرار طبي