تحليل بيانات مبيعات التجزئة وتحسين كفاءة التوصيل (Power BI)

قمت بتحويل بيانات مبيعات خام لمحل تجاري (Retail Store) إلى لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard) تهدف إلى تقديم رؤى واضحة حول أداء المبيعات، سلوك العملاء، وكفاءة العمليات اللوجستية. تم العمل على المشروع لضمان دقة البيانات وسهولة اتخاذ القرار بناءً على أرقام واقعية.

​ الخطوات التي قمت بها (Scope of Work):

​تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning): استيراد البيانات باستخدام Power Query ومعالجة القيم الناقصة (Nulls) والتأكد من صحة أنواع البيانات لضمان دقة الحسابات.

​هندسة البيانات (Feature Engineering): إنشاء أعمدة مخصصة لحساب "مدة الشحن" (Shipment Days) لتقييم أداء العمليات.

​تحليل المقاييس الأساسية (KPIs): حساب متوسط الإنفاق لكل طلب، متوسط الكمية المباعة، ومتوسط أيام التوصيل باستخدام معادلات DAX.

​تحليل سلوك العملاء: تحديد أفضل 5 عملاء من حيث القيمة، وعمل تنسيق شرطي (Conditional Formatting) لإبراز العملاء الأوفياء الذين قاموا بعمليات شراء مكررة.

​التحليل الزمني: عرض تذبذب كمية الطلبات مقابل سرعة الشحن على مدار الشهور لاكتشاف فترات الذروة وأداء فريق اللوجستيات.

​ النتائج المستخلصة (Business Insights):

​تحديد العملاء الأكثر ربحية لتركيز حملات التسويق عليهم.

​مراقبة أداء الشحن؛ حيث تم ملاحظة تحسن في سرعة التوصيل في شهر فبراير مقارنة بيناير.

​تقديم واجهة مستخدم (UI) بسيطة ومنظمة تسهل على الإدارة متابعة الأرقام الحيوية في ثوانٍ.

​الأدوات المستخدمة:

​Power BI Desktop.

​Power Query (M Language).

​DAX Functions.