نظام التنقيب العميق وتحليل الرواتب لوظائف الـ Web Scraping

تطوير نظام أتمتة متكامل بلغة Python مخصص للبحث الآلي عن وظائف "Web Scraping" في منصة Wuzzuf. يتميز المشروع بقدرة تقنية عالية على اختراق هيكلية الصفحات الداخلية (Deep Scraping) لاستخراج البيانات العميقة والرواتب، مع نظام تخزين متطور يضمن تقديم مخرجات احترافية منسقة آلياً.

أبرز المميزات التقنية للمشروع:

التنقيب العميق (Deep Internal Scraping): الدخول الآلي لكل رابط وظيفة لاستخراج الرواتب (Salaries) والمتطلبات الدقيقة التي لا تظهر في واجهة البحث الخارجية.

نظام استجابة مرن (Auto-Retry System): برمجة آلية إعادة محاولة ذكية للتعامل مع بطء السيرفر أو انقطاع الاتصال، لضمان سحب البيانات بنسبة نجاح 100%.

هندسة وتنسيق البيانات (Smart Excel Formatting): استخدام مكتبة Pandas و Openpyxl لتوليد ملفات Excel احترافية، مع تطبيق خوارزمية (Auto-fit) لضبط عرض الأعمدة تلقائياً بناءً على طول المحتوى لضمان سهولة القراءة.

إدارة المخرجات الذكية: نظام معالجة آلي للبيانات الضخمة (DataFrames) والتأكد من صيغ الملفات وتشفيرها لضمان توافقها مع كافة الأنظمة.

محاكاة السلوك البشري: استخدام تقنيات الـ Rate Limiting وتأخير الطلبات لتجنب الحظر (Anti-Bot) وضمان استقرار الأداة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python (Requests & BeautifulSoup): لجلب وتحليل محتوى الـ HTML المعقد.

Pandas & Openpyxl: لهندسة وتنسيق ملفات المخرجات النهائية وتوسيع الأعمدة برمجياً.

Logging System: لتتبع سير العمل ورصد الأداء لحظياً.

لقد أرفقت لقطات شاشة مدمجة توضح مطابقة كود الموقع مع البيانات المستخرجة، بالإضافة إلى ملف Excel حقيقي (Sample) يظهر دقة التنسيق وتوسيع الأعمدة التلقائي.