قمت بتصميم وتطوير لوحة تحكم تفاعلية متقدمة تهدف إلى تقديم تحليل دقيق وشامل لخسائر الإنتاج (Losses) مقاسة بالأطنان، مع مقارنة حظية للأداء الفعلي مقابل المستهدف. يساعد هذا المشروع مديري الإنتاج والجودة على تحديد مكامن الهدر بدقة وتصنيفها لاتخاذ إجراءات تصحيحية فورية.
أبرز التحديات التي تم حلها:
هيكلة بيانات الإنتاج: تحويل سجلات الإنتاج اليومية الخام إلى نموذج بيانات (Data Model) يسمح بحساب الخسائر بناءً على فرق الأوزان والسرعات.
تصنيف الهدر: الفصل البرمجي بين الخسائر الناتجة عن "العيوب الفنية" والخسائر الناتجة عن "انخفاض السرعة" لتقديم رؤية أدق للإدارة.
المميزات التقنية في الداشبورد:
تحليل فواقد الجودة والسرعة (Losses Breakdown): عرض تفصيلي للخسائر الإجمالية (76.4 طن في النموذج)، مقسمة إلى:
خسائر العيوب (Defect Losses): تمثل الجزء الأكبر بنسبة تقارب 62.7% (47.9 طن).
خسائر السرعة (Speed Losses): وتمثل 37.3% (28.5 طن).
مقارنة الكفاءة بالتارقت (Eff% vs Target): رسم بياني يقارن الكفاءة المحققة (82.3%) مقابل الكفاءة المستهدفة المرجحة (86.08%) لبيان فجوة الأداء.
توزيع الخسائر حسب المنتج: تحليل يوضح أي المنتجات (مثل J-CYD-147 أو J-HLW-316) هي الأكثر تسبباً في الهدر بالأطنان.
تتبع الفواقد اليومي (Losses by Day): مخطط بياني يوضح ذروة الخسائر خلال الأيام (مثل اليوم الـ 15 الذي شهد أعلى معدل خسائر بـ 19.8 طن).
فلاتر ديناميكية متقدمة: تصفية البيانات حسب خط الإنتاج (Machine)، وردية العمل (Shift)، نوع المنتج، أو الفترة الزمنية.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Power BI Desktop: لبناء وتصميم الواجهات الرسومية.
DAX Formulas: لإنشاء مقاييس مخصصة لحساب الأوزان المفقودة (Losses in Tons) ونسب الكفاءة المرجحة.
Power Query: لتنظيف وتجهيز البيانات وضمان دقة العمليات الحسابية بين الكميات المصهورة (Molten) والمقبولة (Accepted).
النتائج المحققة:
تحديد المنتج واليوم الأكثر تسبباً في الخسائر بالأطنان بدقة متناهية.
توفير لوحة قيادة مركزية لمراقبة جودة الإنتاج وكفاءة الماكينات في آن واحد.
تقليل الوقت المستغرق في تحليل أسباب الهدر بنسبة كبيرة عبر الأتمتة الكاملة للتقارير.