نظام تحليل البيانات التاريخية لتشغيلات الإنتاج (Production Runs) ومقارنة كفاءة الخطوط والمنتجات

قمت ببناء نموذج تحليلي متكامل باستخدام Power BI لتحويل سجلات الإنتاج التاريخية المعقدة (Historical Data) إلى مرجع بصري تفاعلي. يركز المشروع على تتبع أداء كل تشغيلة (Run) لكل منتج على حدة عبر خطوط الإنتاج المختلفة، مما يسمح بمقارنة الكفاءة التشغيلية بين المنتجات وتحديد العوامل المؤثرة على الأداء اليومي.

أهم الحلول التي يقدمها المشروع:

تحليل السجلات التاريخية: معالجة ودمج سجلات ضخمة من ملفات الـ Excel التي تحتوي على تفاصيل كل أمر إنتاجي (Run Key) من تاريخ البداية إلى النهاية.

مقارنة أداء المنتجات: تحليل مدى اختلاف كفاءة التشغيل (Eff%) لمنتج معين عند إنتاجه على خطوط مختلفة أو في تواريخ متباينة.

الرؤية اليومية التفصيلية: مراقبة تقلبات الكفاءة يومًا بيوم داخل كل تشغيلة، مما يكشف عن الأيام التي شهدت انخفاضاً غير طبيعي في الأداء.

المميزات التقنية العميقة:

تتبع تفاصيل التشغيلة (Run-Level Detail): عرض بيانات تفصيلية لكل Run تشمل: (الكميات المصهورة Molten، الكميات المقبولة Accepted، الوقت المستغرق بالأيام، والكفاءة المرجحة).

تحليل الكفاءة المتقدم (Target vs Actual): مقارنة الكفاءة الفعلية مع الهدف (Target Eff%) والهدف المرجح (Weighted Target) لكل تشغيلة لضمان عدالة التقييم.

خريطة خسائر التشغيل (Loss Breakdown): تحليل دقيق لكل تشغيلة يوضح الفاقد الناتج عن "خسائر السرعة" مقابل "العيوب" (Defect vs Speed Losses) بالنسب المئوية والأوزان.

مراقبة دورة التشغيل (Cycle Analysis): مقارنة دورة التشغيل الفعلية (Cycles) مقابل المستهدف (Target Cycle) لتحديد مدى الالتزام بالمعايير القياسية.

نظام فلاتر زمنية وإنتاجية: إمكانية المقارنة التاريخية بين السنوات والشهور، وتصفية البيانات حسب المنتج (Product Code) أو رقم الماكينة (Machine).

الأدوات والتقنيات:

Power Query: لتنظيف جداول الـ Logs المعقدة وتحويل التواريخ والبيانات النصية إلى نموذج بيانات سليم.

DAX Power: بناء معادلات متقدمة لحساب (Weighted Target Eff%) ومقاييس الأداء اليومي داخل فترات التشغيل الطويلة.

Visual Storytelling: استخدام المخططات الخطية (Line Charts) لتتبع اتجاهات الكفاءة، والمخططات المجمعة (Bar Charts) لمقارنة الفواقد.

النتائج المحققة:

القدرة على معرفة "أفضل منتج" من حيث الكفاءة و"أكفأ خط إنتاج" بناءً على البيانات التاريخية.

تقليل زمن إعداد التقارير الشهرية عبر ربط جميع التشغيلات التاريخية في واجهة واحدة تحدّث تلقائياً.

تحديد دقيق لمناطق الفشل في التشغيلات السابقة لتجنبها في التخطيط المستقبلي.