Top 10 Movies Dashboard

في هذا المشروع، قمت بتوظيف مجموعة من مهارات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي للأعمال لتحويل البيانات الخام إلى رؤى مفهومة:

استيراد وتنظيف البيانات Power Query قمت بربط مصدر البيانات Excel ببرنامج Power BI، وعملت على تنظيف البيانات، وتعديل أنواع الأعمدة، وإزالة القيم المكررة لضمان دقة النتائج.

نمذجة البيانات Data Modeling صممت نموذج بيانات فعال يربط بين الجداول المختلفة، وقمت بإنشاء علاقات منطقية تضمن سلاسة الفلترة والتنقل داخل التقارير.

لغة DAX Data Analysis Expression كتبت معادلات برمجية مخصصة لحساب المقاييس الأساسية، مثل متوسط التقييماتAvg Rating وإجمالي عدد الأفلام Movies لضمان تحديث الأرقام تلقائياً مع أي تغيير.

تصميم واجهات العرض Data Visualization ركزت على تجربة المستخدم من خلال اختيار الرسوم البيانية المناسبة Bar Charts وLine Charts وتنسيق الألوان بشكل احترافي يجعل قراءة البيانات سهلة وسريعة.

التحليل الاستكشافي للبيانات EDAقمت بتحليل التوجهات التاريخية للأفلام عبر العقود الزمنية لاكتشاف الفترات الذهبية للسينما بناءً على تفاعل الجمهور.

ومؤشرات الأداء الرئيسية KPIs تعرض متوسط التقييم العام 8.31، إجمالي عدد الأفلام 250 ومتوسط عدد المشاهدات 745 ألف.

التحليل الزمني: رسم بياني يوضح عدد الأفلام المنتجة في كل عقد، مما يظهر طفرة إنتاجية في الألفينات 2000s و2010s.

تحليل المشاهدات: خط بياني يتبع متوسط المشاهدات عبر الزمن، ويلاحظ ذروة واضحة للأفلام التي أُنتجت في عقد التسعينات.

قائمة التصنيف التفصيلية: جدول تفاعلي يعرض ترتيب الأفلام، العناوين، سنة الإنتاج، التقييم الدقيق، وعدد المشاهدات لكل فيلم مثل The Shawshank Redemption و The Godfather.