Phone Price Prediction Project

بناء نموذج Machine Learning للتنبؤ بسعر الموبايل بناءً على المواصفات الفنية زي:

RAM – Storage – Battery Power – Camera – Processor – Brand وغيرها.

الهدف هو مساعدة الشركات أو التجار في:

تحديد السعر المناسب

مقارنة الأجهزة

تحليل العوامل المؤثرة على السعر

الأدوات المستخدمة

Python

Pandas & NumPy

Matplotlib & Seaborn

Scikit-learn

خطوات تنفيذ المشروع

1️⃣ Data Cleaning

إزالة القيم المكررة

معالجة القيم المفقودة

معالجة القيم الشاذة

توحيد التنسيقات

2️⃣ Exploratory Data Analysis (EDA)

تحليل العلاقة بين RAM والسعر

تحليل تأثير الكاميرا والبطارية

Correlation Matrix

Feature Engineering3️⃣

اختيار أهم الخصائص المؤثرة

تحويل المتغيرات النصية إلى رقمية

Model Building4️⃣

تم تجربة أكثر من نموذج:

Linear Regression

Random Forest

Decision Tree