Superstore Insights Dashboard

? نبذة عن المشروع والمطلوب (The Challenge):

الهدف كان تحليل مجموعة بيانات ضخمة لمتجر "Superstore" لتحديد نقاط القوة والضعف في الأداء المالي والتشغيلي. المطلوب كان الإجابة على أسئلة استراتيجية مثل: ما هي المنتجات الأكثر ربحية؟ أي الأقاليم تعاني من خسائر؟ وكيف تؤثر نسبة الخصومات (Discounts) على صافي الأرباح؟

? ما قمت بتنفيذه (Technical Execution):

1. معالجة البيانات وتجهيزها (Excel & Power Query):

ETL Process: استيراد البيانات من ملفات Excel متعددة واستخدام Power Query لتنظيفها (إزالة الصفوف الفارغة، تعديل أنواع البيانات، وتصحيح الأخطاء).

Custom Columns: إنشاء أعمدة مخصصة لتصنيف المنتجات والأقاليم لتسهيل عملية الفلترة.

2. بناء نموذج البيانات والحسابات (DAX & Data Modeling):

Measures Creation: استخدام لغة DAX لإنشاء مقاييس متقدمة تتجاوز العمليات الحسابية البسيطة، مثل:

إجمالي المبيعات والأرباح (Total Sales & Profit).

نسبة الربحية (Profit Margin %).

متوسط وقت الشحن (Average Shipping Time).

3. العرض المرئي وتجربة المستخدم (Power BI):

Executive Dashboard: تصميم واجهة رئيسية تعرض أهم المؤشرات (KPI Cards) لتمكين الإدارة من أخذ نظرة سريعة على حالة البيزنس.

Geospatial Analysis: استخدام الخرائط التفاعلية لتوضيح توزيع المبيعات عبر الولايات والأقاليم.

Category Analysis: مقارنة أداء الفئات الرئيسية (Technology, Furniture, Office Supplies) لتحديد الفئات التي تحتاج لزيادة الاستثمار.

? النتائج والتوصيات (Business Insights):

تحليل الخصومات: اكتشاف أن زيادة الخصومات في فئات معينة تؤدي لخسائر فادحة بدلاً من زيادة المبيعات.

تحسين الشحن: تحديد الولايات التي تعاني من تأخير في عمليات الشحن لاتخاذ إجراءات لوجستية.

تحديد المنتجات الراكدة: حصر المنتجات ذات الربحية السالبة للتوصية بإيقافها أو تغيير استراتيجية تسعيرها.