التنبؤ بنجاة ركاب سفينة Titanic

قمت ببناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning Model) باستخدام Python و Microsoft Excel للتنبؤ بنجاة الركاب في بيانات Titanic.

أجريت تنظيف البيانات (Data Cleaning) والمعالجة المسبقة (Preprocessing)، وقمت بهندسة خصائص جديدة (Feature Engineering) مثل FamilySize و IsAlone، بالإضافة إلى استخراج Title من أسماء الركاب.

طبّقت مقياس التحجيم (Feature Scaling)، واستخدمت عدة تقنيات لاختيار الخصائص (Feature Selection) مثل Correlation Analysis و RFE (Recursive Feature Elimination) و LASSO Regression بهدف تحسين أداء النموذج وتحديد أهم العوامل المؤثرة في التنبؤ بالنجاة.