تحليل سلوك العملاء (Customer Behaviour Analysis)

مشروع متكامل يهدف إلى تحليل وفهم أنماط سلوك العملاء لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين تجربة المستخدم وزيادة الربحية. يتضمن المشروع رحلة كاملة لمعالجة البيانات من الاستخراج وحتى التصور النهائي.

ستكشاف ومعالجة البيانات (Data Pre-processing): التعامل مع مجموعة بيانات ضخمة (3900 صف و18 عمود) باستخدام لغتي Python و SQL.

تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة (Null values) باستخدام تقنيات إحصائية مثل التعويض بالوسيط (Median) لضمان دقة النتائج.

التحليل الإحصائي: استخراج الإحصاءات الوصفية الأساسية مثل المتوسط والوسيط والانحراف المعياري لمتغيرات مثل مبلغ الشراء، العمر، وتقييمات العملاء.

تصور البيانات (Data Visualization): تحويل البيانات إلى رؤى بصرية تفاعلية باستخدام أدوات متعددة تشمل:

Excel للتصورات السريعة.

Power BI و Tableau لإنشاء لوحات تحكم (Dashboards) احترافية.