من بيانات خام إلى رؤى نمو: تحليل مبيعات Adidas بـ Power BI و هندسة الاوامر

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات المبيعات لشركة Adidas، حيث ركزت على تحويل الأرقام الضخمة إلى رؤى تجارية واضحة تساعد في فهم سلوك المستهلك وتحسين الاستراتيجيات البيعية.

المهام التي نفذتها في المشروع:

• معالجة البيانات (ETL): استيراد وتنظيف بيانات مبيعات أديداس باستخدام Power Query لضمان خلوها من الأخطاء وتجهيزها للتحليل العميق.

• تحليل القنوات البيعية: مقارنة الأداء بين المبيعات "داخل المتجر" (In-store) والمبيعات "عبر الإنترنت" (Online)، وتحديد القناة الأكثر فعالية.

• تحليل المنتجات والربحية: تحديد أكثر فئات المنتجات مبيعاً (مثل الأحذية، الملابس، الإكسسوارات) وربطها بهوامش الربح لكل منطقة جغرافية.

• استخدام DAX المتقدم: بناء مقاييس (Measures) مخصصة لحساب "متوسط قيمة الطلب"، "العائد على المبيعات"، ومقارنة الأداء الشهري والسنوي.

• التصميم البصري (Branding): صممت لوحة التحكم باستخدام ألوان وهوية "أديداس" البصرية لضمان تقديم تجربة تقرير احترافية تحاكي تقارير الشركات الكبرى.

الأدوات المستخدمة:

• Power BI: لبناء لوحة التحكم التفاعلية.

• Excel: لتنظيم البيانات الأولية.