مشروع متكامل لتحليل سلوك المستهلكين والعوامل المؤثرة على قرار شراء الدراجات باستخدام Excel. تم تحويل البيانات الخام إلى لوحة بيانات (Dashboard) تفاعلية تساعد في استخلاص رؤى تجارية دقيقة.
المهام والتقنيات المستخدمة:
تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning): إزالة التكرارات وتنظيم البيانات في "Working Sheet" لضمان دقة النتائج.
إنشاء فئات عمرية (Age Brackets) مثل (Young, Middle Age, Old) لتسهيل عملية التحليل.
تحليل البيانات (Data Analysis):
استخدام الجداول المحورية (Pivot Tables) لتلخيص البيانات بناءً على الدخل، المسافة المقطوعة (Commute Distance)، والحالة الاجتماعية.
التصور البياني (Data Visualization):
تصميم Dashboard تفاعلي يحتوي على رسوم بيانية توضح:
متوسط دخل الفرد لكل عملية شراء حسب النوع (Average Income per Purchase).
تأثير مسافة التنقل على قرار الشراء (Customer Commute).
توزيع المشترين بناءً على الفئات العمرية.
إضافة (Slicers) لتصفية البيانات وتخصيص العرض التفاعلي.
الأدوات المستخدمة:
Microsoft Excel (Pivot Tables, Charts, Slicers, Data Cleaning).