تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل

مشروع تحليل بيانات استكشافي (Exploratory Data Analysis – EDA) يهدف إلى دراسة تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل من خلال تحليل 3,000 سجل وظيفي. تم استخدام لغة Python لاستخراج الأنماط والمؤشرات المتعلقة بالرواتب، سنوات الخبرة، احتمالية الأتمتة، ومستوى المهارات المطلوبة، بهدف فهم الاتجاهات المستقبلية لسوق العمل في ظل تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ميزات العمل: تحليل شامل لبيانات حقيقية تحتوي على 18 متغير، واستخدام أساليب تنظيف البيانات ومعالجتها، إنشاء تصورات بيانية احترافية (Boxplots, Scatterplots, Heatmaps) ، استخلاص رؤى عملية تدعم فهم مستقبل الوظائف

تحليل العلاقة بين: - سنوات الخبرة والراتب

- التعرض للذكاء الاصطناعي واحتمالية الأتمتة

- المهارات ومستوى خطورة الوظيفة

طريقة التنفيذ:

1- فحص البيانات والتأكد من جودتها

2- تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Pandas

3- إجراء تحليل استكشافي للبيانات

4- إنشاء الرسوم البيانية باستخدام Matplotlib و Seaborn

5- تحليل الارتباطات بين المتغيرات

6- استخراج النتائج والتوصيات