E-commerce Sales & Profit Performance Dashboard

داشبورد تحليل بيانات لمتجر إلكتروني، يركز على محورين أساسيين:

المبيعات (Sales) و الأرباح (Profit)، بهدف فهم الأداء التجاري وتحديد المناطق والفئات الأكثر ربحية لدعم اتخاذ القرار.

? معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning)

تمت عملية تنظيف وتجهيز البيانات باستخدام Power Query، وشملت:

إزالة البيانات المكررة (Duplicates)

معالجة القيم الفارغة (Null Values)

توحيد وتنسيق التواريخ

تصحيح أنواع البيانات (Data Types)

تجهيز البيانات للتحليل

? (Data Modeling)

تم إنشاء نموذج البيانات باستخدام Power Pivot من خلال:

ربط الجداول المختلفة بشكل صحيح

بناء علاقات (Relationships) بين الجداول

إعداد النموذج ليكون قابل للتحليل باستخدام المقاييس

? المقاييس التحليلية (KPIs)

تم إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية باستخدام DAX، وتشمل:

إجمالي المبيعات (Total Sales)

إجمالي الأرباح (Total Profit)

مؤشرات داعمة لتحليل الأداء عبر الزمن والمناطق والفئات

? التحليلات والرسومات البيانية (Charts & Insights)

تم تصميم مجموعة من الرسومات التفاعلية لعرض النتائج، من أهمها:

أعلى 3 مدن تحقيقًا للمبيعات والأرباح

أكثر الولايات أداءً من حيث المبيعات والربحية

أقل المدن أداءً لتحديد نقاط الضعف وفرص التحسين

مقارنة المبيعات والأرباح حسب فئات المنتجات

تحليل الاتجاهات الشهرية للمبيعات والأرباح

? (Slicers)

تم إضافة أدوات تصفية تفاعلية لسهولة استكشاف البيانات، وتشمل:

السنة (Year)

فئة المنتج (Category)

نوع الشحن (Shipping Type)

المنطقة الجغرافية (Region)

? الأدوات المستخدمة

Power Query

Excel

Pivot Tables & Charts

Power Pivot

DAX