Executive Banking Overview

بعد ربط مجموعة بيانات المبيعات بالبيانات في برنامج Excel

✅ بدأتُ بتنظيف البيانات باستخدام Power Query:

1️⃣ إزالة البيانات المكررة.

2️⃣ حذف المسافات الزائدة.

3️⃣ تصحيح التنسيقات.

4️⃣ توحيد الوحدات.

✅ بعد ذلك، انتقلتُ إلى معالجة البيانات باستخدام Power Query وDAX (تعبيرات تحليل البيانات).

✅ حساب البيانات الإحصائية اللازمة لاستخلاص النتائج (الإيرادات وإجمالي الإيرادات، التكلفة وإجمالي التكلفة).

✅ ثم بدأتُ باستخلاص النتائج باستخدام الجداول المحورية وPower Pivot.

١️- تصفية البيانات للحصول على النتائج الأكثر أهمية.

٢️- إضافة أدوات التصفية وجعلها تفاعلية مع جميع الجداول المحورية.

٣️- إدراج مخططات خطية مكدسة، ومخططات عمودية مكدسة، ومخططات دائرية، ومخططات شعاعية لاستخدامها في الرسوم البيانية.

? وأخيرًا، انتقلتُ إلى لوحة المعلومات المرئية.

والتي تُظهر:

١️ - إجمالي العملاء و الرصيد في البنك و التحويلات البنكيةو القروض البنكية و القروض المنتهية لهذا العام و الكروت النشطة

٢️ - إجمالي العملاء الجدد شهريًا

٣️ - مقارنة بين الكروت النشطة و الغير نشطة

٤️ - معدل المشاكل المحلولة و الغير محلولة

٥ - مقارنة بين نوع الفروض و كمية القرض و مقارنة بين نوع الحساب و رصيده و Transaction Trend شهريا و سنويا