1. التحدي (The Challenge)
المشكلة الأساسية اللي كانت بتواجه الإدارة هي تشتت البيانات وعدم القدرة على ربط المبيعات بالتكاليف والخصومات بشكل لحظي. التحديات كانت:
تداخل البيانات: صعوبة معرفة أي الفئات (Categories) هي الأكثر ربحية فعلياً بعد خصم تكاليف الإنتاج.
مراقبة الخصومات: الحاجة لمتابعة "إجمالي الخصومات" (88,690€) والتأكد من أنها لا تأكل هامش الربح.
تحليل التغير الزمني: المقارنة بين أداء سنتي 2019 و2020 وتحديد المواسم التي ينخفض فيها الربح (كما هو واضح في الرسم البياني المتذبذب).
2. الأدوات المستخدمة (Tools & Features)
بناءً على تصميم اللوحة، تم استخدام أدوات احترافية (غالباً Excel أو Power BI) تشمل:
Slicers (المقسمات): الموجودة في الأعلى لاختيار الفئة (Apparel, Bags, etc.) وفي الجانب لاختيار السنة والشهر، مما يجعل التقرير تفاعلياً.
KPI Cards (بطاقات الأداء): لعرض الأرقام الضخمة بشكل سريع (Total Sales, Total Profit, No. Orders).
Combo Charts: الرسم البياني في المنتصف الذي يجمع بين "الربح" و "الخصم" لمقارنة العلاقة بينهما شهرياً.
Donut/Pie Charts: لتوضيح نسبة تكاليف الإنتاج وتوزيعها.
Bar Charts: لترتيب الفئات حسب الربحية (Profit Per Category) من الأقل للأعلى.
3. النتائج المستخلصة (Key Insights)
من خلال نظرة سريعة على الأرقام، نقدر نطلع بالنتائج دي:
الأداء العام: إجمالي المبيعات وصل لـ 1,337,007€ بصافي ربح 907,218€، وده مؤشر ربحية ممتاز.
الفئة الرائدة: ملابس (Apparel) هي الحصان الرابح بأعلى صافي ربح (167,861€).
الفئة الأضعف: الأحذية (Shoes) هي الأقل ربحية (10,172€) رغم أنها قد تستهلك تكاليف إنتاج، مما يستوجب إعادة النظر في استمرارها أو تغيير استراتيجيتها.
كفاءة التكاليف: تكلفة الإنتاج الكلية تمثل جزءاً محسوباً بدقة مقارنة بالمبيعات، واللوحة بتسمح للمدير المالي بالتحكم في الـ Production Cost لكل فئة على حدة.