تطوير نظام ذكي لتوصية خطط التأمين الصحي بناءً على بيانات العملاء

يهدف هذا المشروع إلى تحسين تجربة المستخدم في قطاع التأمين الصحي من خلال بناء نظام توصية (Recommendation System) متطور. يقوم النظام بتحليل الملفات الشخصية للعملاء واقتراح باقة التأمين الأكثر ملائمة لكل عميل بدقة عالية.

أبرز مميزات العمل:

تخصيص العروض: قدرة النظام على تحديد المنتج الأمثل لكل عميل بناءً على بياناته التاريخية وصفاته الشخصية.

معالجة البيانات المعقدة: نجحت في تطوير حلول تقنية للتعامل مع البيانات غير المتوازنة (Imbalanced Data)، مما يضمن دقة الاقتراحات حتى للفئات النادرة من المنتجات.

الاعتماد على التعلم الآلي: استخدام تقنيات التصنيف المتقدمة (Classification) لتحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تدعم عملية اتخاذ القرار.

تحسين كفاءة البيع: يساعد هذا النظام شركات التأمين على تقديم الاقتراح الصحيح للعميل في الوقت المناسب، مما يزيد من فرص إتمام البيع ورضا العملاء.

النتائج المحققة:

تطوير نموذج برمجى أثبت كفاءة عالية في تقديم توصيات دقيقة وذات صلة، مع تقديم إطار عمل عملي يمكن تطبيقه في أنظمة التأمين الصحي الحديثة لتجاوز عقبات نقص تقييمات المستخدمين التقليدية.