تحليل وهيكلة بيانات ضخمة (Big Data Analysis) لثلاث منشآت صحية كبرى

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل وتنسيق قاعدة بيانات ضخمة (Dataset) لثلاث مستشفيات، تضمن آلاف السجلات الطبية والمالية. كان الهدف هو بناء نظام تقارير ذكي ومحمي يساعد الإدارة على تتبع الأداء وضمان دقة البيانات المترابطة بين الأقسام المختلفة.

المهام التي قمت بتنفيذها:

هيكلة البيانات (Data Structuring): تنظيف وترتيب البيانات الخام وتوزيعها على صفحات (Sheets) مترابطة لضمان سهولة الوصول إليها.

الربط الديناميكي (Dynamic Linking): بناء علاقات برمجية بين الجداول بحيث يتم تحديث التقارير النهائية تلقائياً بمجرد إدخال أي سجل جديد في الصفحات الرئيسية.

المعادلات المتقدمة (Advanced Formulas): استخدام معادلات مركبة (مثل INDEX, MATCH, SUMIFS, Pivot Tables) لاستخراج مؤشرات الأداء (KPIs) بدقة 100%.

حماية البيانات (Data Protection): تأمين الملف بالكامل من خلال حماية خلايا المعادلات بكلمات مرور، ومنع التعديل إلا في الخانات المخصصة للإدخال فقط.

التنسيق الاحترافي (Dashboard Design): تصميم واجهة مستخدم (Dashboard) واضحة باللغة العربية (RTL) مع رسوم بيانية توضح اتجاهات النمو والبيانات المالية.

النتائج المحققة:

تقليل نسبة الخطأ البشري في إدخال البيانات بنسبة كبيرة بفضل نظام التحقق والحماية.

توفير الوقت المستغرق في استخراج التقارير الشهرية من أيام إلى دقائق معدودة.

بناء نظام مرن قابل للتوسع وإضافة بيانات مستشفيات أخرى مستقبلاً.

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel (Advanced Level).

Data Validation & Protection Tools.