Pet Detection

تطوير تطبيق متكامل يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق لاكتشاف وتحليل الحيوانات الأليفة باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة مثل التصنيف (Classification)، واكتشاف الكائنات (Detection)، والتجزئة الدلالية (Semantic Segmentation).

تم تصميم وبناء تطبيق ويب تفاعلي لعرض النموذج ونشره بحيث يمكن للمستخدمين رفع الصور والتفاعل مع النظام بسهولة والحصول على نتائج فورية ودقيقة. ركز المشروع على دمج نماذج التعلم العميق مع تطبيق ويب عملي يوفر تجربة استخدام سلسة وسريعة.

أهم مميزات المشروع:

تطوير نماذج Deep Learning لاكتشاف وتصنيف الحيوانات الأليفة بدقة عالية.

استخدام تقنيات Computer Vision مثل Detection وSemantic Segmentation.

إنشاء Web Application لعرض النموذج والتفاعل معه مباشرة.

ربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالواجهة الأمامية والخلفية للتطبيق.

تحسين الأداء وسرعة الاستجابة لتجربة مستخدم احترافية.

يعكس المشروع خبرتي في تطوير تطبيقات الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي ودمج نماذج التعلم العميق داخل أنظمة حقيقية قابلة للاستخدام.