لوحة مؤشرات تفاعلية (Dashboard) لتحليل المبيعات وسلوك العملاء باستخدام Power BI

عن المشروع:

قمت بتصميم وتطوير لوحة مؤشرات (Dashboard) احترافية تهدف إلى تحويل بيانات المبيعات الخام إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ. يركز المشروع على مراقبة أداء الإيرادات، وتحليل شرائح العملاء، وتقييم كفاءة المنتجات لمساعدة أصحاب القرار في زيادة العائد على الاستثمار (ROI).

أبرز ملامح العمل:

تحليل المبيعات (Sales Analytics): تتبع إجمالي الإيرادات (8.91M)، متوسط قيمة الطلب (AOV)، ومراقبة الاتجاهات الشهرية (Monthly Revenue Trends) التي أظهرت نمواً ملحوظاً في الربع الأخير من العام.

تصنيف العملاء (RFM Analysis): قمت بتقسيم قاعدة العملاء إلى 6 شرائح (Champions, Loyal, At Risk, etc.) بناءً على الحداثة، التكرار، والقيمة المالية، مما يساعد في توجيه الحملات التسيقية بشكل أدق.

تحليل المساهمة الربحية (ABC Analysis): استخدام مخطط التري ماب (Treemap) لتصنيف المنتجات حسب مساهمتها في الإيرادات، حيث تبين أن الفئة (A) هي المحرك الرئيسي للأرباح بـ 6.24 مليون دولار.

التوزيع الجغرافي: تحليل الدول الأكثر تحقيقاً للمبيعات، مع تصدر المملكة المتحدة للقائمة.

الاحتفاظ بالعملاء (Retention): تحليل نسبة العملاء العائدين (Returning Customers) والتي بلغت 62.33%، مما يعكس ولاءً قوياً للعلامة التجارية.

الأدوات والمقاييس المستخدمة:

الأدوات: Power BI / Excel.

المقاييس: RFM Score, Revenue per Customer, ABC Categorization.

التقنيات: تنظيف البيانات (Data Cleaning)، نمذجة البيانات (Data Modeling)، وكتابة معادلات DAX لاستخراج المقاييس المعقدة.