مشروع تحليل لوجستيات توصيل البيتزا
تحويل البيانات الفوضوية إلى رؤى استراتيجية للنمو
سبب اختيار المشروع
تم اختيار هذه البيانات لفهم العلاقة بين المبيعات وسلوك المستهلك وجودة الخدمة. كان الهدف الأساسي هو اختبار القدرة على معالجة بيانات غير منظمة واستخراج رؤى حقيقية منها تخدم اتخاذ القرار.
تحديات تنظيف البيانات
تمت معالجة بيانات عشوائية تضمنت أخطاء في إدخال الأسماء وتكرار الفئات بصيغ خاطئة. استخدمت دوال Excel المتقدمة مثل Nested IF و Text-to-Columns و Year Functions لتوحيد المعايير وبناء أعمدة زمنية دقيقة لتحليل فترات التأخير.
النتائج والتحليلات الرئيسية
1. مفارقة دومينوز: أظهر التحليل أن السائقين هم الأسرع، لكن الشركة سجلت أعلى معدل تأخير. بتحليل الأسباب الجذرية، تبين أن المشكلة تكمن في بُعد الفروع عن المناطق السكنية بمتوسط 5.5 كم، مما ضيع ميزة سرعة السائقين.
2. حصة السوق: رصد التحليل تحولاً في الحصة السوقية لصالح المنافسين (مثل بابا جونز) نتيجة مشكلات التأخير المتراكمة بين عامي 2024 و2026.
3. الضغط التشغيلي: اكتشاف أن ذروة الطلب تتركز في 3 ساعات فقط يومياً، مما يسبب ضغطاً هائلاً على الجودة في فترات معينة وخمولاً في فترات أخرى.
4. تفضيلات المنتج: تصدرت البيتزا النباتية المبيعات، بينما سجلت فئة Thin Crust أقل نسبة طلب.
التوصيات الاستراتيجية
- إعادة توزيع المواقع: الانتقال لمراكز أقرب للعملاء لتقليل مسافات التوصيل.
- موازنة الطلب: تقديم عروض تحفيزية في ساعات الخمول لتخفيف الضغط عن ساعات الذروة.
- ذكاء الحزم: ربط الأصناف ضعيفة البيع مع الأصناف الأكثر طلباً لزيادة مبيعاتها.
الأدوات المستخدمة
Microsoft Excel: Pivot Tables, Advanced Formulas, Slicers, Data Visualization Dashboards.